◆ THE PEOPLE'S QUANT · SINCE DECEMBER
把机构用来收割的武器，
交还到散户手里。
我们不洗白量化，我们把它交还给你。8 模型异构融合 · 134 因子 · 全 A 覆盖——把机构用了十几年的算法能力，交给每一个普通人。证据驱动，不承诺收益，只把判断权还给你自己。
# 不一样# 散户优先# 开源可审计# 不杀熟
8
异构模型融合
Kronos / LightGBM / GNN…
134
量化因子
量价、技术、基本面、另类
≈4000
全 A 评分
全 A 可交易池每日评分
3
风险档位
稳健 / 均衡 / 主信号
// 为什么有我们
OLD WORLD · 旧世界
- ✕机构量化 = 黑盒，你不知道它买了什么
- ✕高频抢跑，散户看到行情时已经晚了
- ✕靠信息差与认知差收割普通人
- ✕收益归机构，风险归你
ANTI-QUANT · 新立场
- ✓可解释：因子 / 评分 / 权重全部透明可查
- ✓证据驱动：只给历史口径，不承诺收益
- ✓军师免费问答，站在散户这边
- ✓模拟盘先练兵，风险自己说了算
◆ QUANT ARSENAL · 小白也能看懂
// 量化弹药库
不用懂术语，先看看行情、玩玩模拟盘。这里只讲人话：红是涨、绿是跌，数字都是模拟的，不是实盘。
📡今日行情延迟快照
行情加载中…
指数涨跌一览 · 来自腾讯延迟公开行情
💰模拟组合纸面练兵
组合数据加载中…
弹药库所有数字均为历史样本 / 延迟快照演示，不构成投资建议；专业数据与证据台账在投资人演示台（邀请制）查看。
// 队伍介绍
WHY DECEMBRIST
创始人叫 Decembrist。
「十二月党人，是当年最该维护旧秩序的一群人，却选择站在理性与普通人一边。」
Decembrist 是 Anti-Quant 的创始人代号，以「不盲从」为信条。他相信：讲证据、站散户这边，才是普通人面对信息差的唯一姿势。这个项目不洗白量化，只把机构用了十几年的算法能力，交还到散户手里。
# 不盲从# 讲证据# 站散户这边
// 系统架构
前端应用
Next.js · 响应式 · PWA
✓移动端优先
✓入队体系
✓证据可视化
后端服务
Next.js API · 延迟快照
✓组合重构
✓研究问答
✓市场行情代理
ML 服务
Python · 8 模型融合
✓因子计算
✓评分流水线
✓信号定时刷新
数据存储
ClickHouse + 本地快照
✓历史行情库
✓延迟组合快照
✓自动降级
// 8 模型异构融合
Kronos
PyTorch 时序
Informer
长序列预测
LightGBM
树模型
XGBoost
树模型
LSTM
RNN
CNN
卷积
Transformer
注意力
GNN
图神经网络
// 分市场状态最佳策略
历史策略版本 · 样本内 Rank-IC 诊断 · 非收益承诺
牛市最佳策略版本
V7 R1 · Bull 专训
Rank-IC 0.1150
历史牛市 IC 最高
历史牛市 IC 最高
震荡市最佳策略版本
V7 R14c · 最新全模型
Rank-IC 0.1061
全 5 体制正 IC · 样本 747,456
全 5 体制正 IC · 样本 747,456
熊市最佳策略版本
V7 R13 · Bear 专训
Rank-IC 0.1592
历史熊市 IC 最高 · 样本 14,892
历史熊市 IC 最高 · 样本 14,892
// 证据口径与合规声明
◆ HONEST DISCLOSURE
证据驱动，不承诺收益。 本站所有收益、Sharpe、Rank-IC 均为历史估计或规划中枢，不代表未来表现，不构成投资建议。 当前有模拟盘（¥10 万、2026-08-04 建仓、中证 1000 基准）与交易日盯盘观测并行运行，样本积累中； 分市场状态指标来自历史策略版本的样本内评估（训练期），用于模型诊断。 本站不交付实时信号、模型权重或训练代码；演示采用延迟快照模式，不连接实盘账户。// 量化基础知识
从入门到高级的系统学习路径，理解我们如何构建这套系统
入门3 节 · 2 小时
量化交易基础
量化交易的核心概念、历史发展与基本原理
进阶2 节 · 3 小时
特征工程和因子设计
如何设计有效的交易因子与特征工程技巧
进阶2 节 · 4 小时
机器学习在交易中的应用
机器学习算法在量化交易中的实际应用
高级1 节 · 3 小时
模型融合和集成学习
8 模型融合架构与集成学习方法
// 交易建议
风险管理
设置合理的止损、止盈和仓位大小，保护资金
避免过度拟合
历史表现好不代表未来好，用交叉验证与独立测试集评估真实性能
市场心理学
市场参与者行为往往不理性，理解心理可预判极端行为与转折点
市场微观结构
理解买卖盘口、流动性与大单成交，降低滑点、改善执行
// 学习路径
1
入门基础
从「量化交易基础」开始，理解核心概念与历史发展
2
进阶技能
学习特征工程、机器学习等进阶方法
3
高级应用
深入学习模型融合、风险管理，建立完整交易系统
◆ THE PEOPLE'S QUANT
把量化交还给散户
加入队伍，围观也行；队员三档（围观群众 / 新兵 / 老兵）无需邀请码即可注册，投资人邀请码由管理员发放。证据驱动，不承诺收益。